昨日，阿里巴巴云棲大會(huì)在深圳召開。會(huì)上，阿里云和四川特驅(qū)集團(tuán)合作研發(fā)的“世界首創(chuàng)的AI養(yǎng)豬”，將人工智能、云計(jì)算、視頻技術(shù)、語音技術(shù)引入養(yǎng)豬產(chǎn)業(yè)。上個(gè)月，阿里云就已與德康集團(tuán)、特驅(qū)集團(tuán)達(dá)成合作協(xié)議，將AI應(yīng)用于養(yǎng)豬過程中。

近年，互聯(lián)網(wǎng)界的大佬們不滿足于主業(yè)，而是將目光投向了無人駕駛、機(jī)器人、人工智能等領(lǐng)域。現(xiàn)在，繼丁磊養(yǎng)豬之后，阿里也將注意力投向了養(yǎng)殖業(yè)，并且欲以AI來改造養(yǎng)豬業(yè)。

接地氣的養(yǎng)豬業(yè)與高大上的AI似乎根本不搭調(diào)，甚至?xí)o人“噱頭”的感覺。那么，養(yǎng)豬值得用AI嗎?

中國是全球第一大豬肉生產(chǎn)國和消費(fèi)國，即使是美國與加拿大這樣的豬肉生產(chǎn)大國，也會(huì)出口大量豬肉至中國。中國生豬出欄量高達(dá)7億頭，豬肉市場規(guī)模超出萬億，是智能手機(jī)市場的2~3倍。因此，中國豬肉市場非常值得技術(shù)和資本的投入。

從時(shí)機(jī)來看，目前正是進(jìn)入養(yǎng)豬業(yè)的好時(shí)候。網(wǎng)易是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最早投入養(yǎng)豬業(yè)的公司，但從2009年后卻一度出現(xiàn)了發(fā)展緩慢的現(xiàn)象，這與當(dāng)時(shí)的市場環(huán)境不無關(guān)系。盡管市場規(guī)模龐大，但養(yǎng)豬業(yè)與傳統(tǒng)的重工業(yè)類似，在各個(gè)環(huán)節(jié)上都已經(jīng)過充分競爭，因此單個(gè)環(huán)節(jié)的利潤率變得極為稀薄，豬肉價(jià)格曾在2015年一度降至6元之下。這使得一眾養(yǎng)豬場紛紛減產(chǎn)以求自保。

近兩年來，環(huán)保政策日趨嚴(yán)格，原本為市場主流的小散養(yǎng)殖戶被迅速淘汰，而規(guī)模化養(yǎng)殖集團(tuán)雖然以每年30%的速度增產(chǎn)，但豬肉價(jià)格依然處于高位。當(dāng)一個(gè)萬億級(jí)市場即將發(fā)生巨變，便會(huì)出現(xiàn)大量亟待解決的痛點(diǎn)，尤其是技術(shù)和管理方面的創(chuàng)新，最可能成為阻礙行業(yè)發(fā)展的瓶頸，而AI則能夠解決許多問題。

在過去一年中，阿里云的ET大腦已在交通、工業(yè)、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域落地。如今在養(yǎng)豬方面，ET大腦基于機(jī)器視覺技術(shù)的視頻分析為每頭豬都建立了檔案，包括豬的體重、品種、進(jìn)食狀況、運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度等。這些數(shù)據(jù)可對豬的進(jìn)食特征、行為特征等方面進(jìn)行分析，并將其貫穿于整個(gè)養(yǎng)殖過程。

在養(yǎng)豬的過程中，剛出生的小豬被母豬壓住是造成豬死亡的重要原因。AI養(yǎng)豬可通過圖像識(shí)別、叫聲識(shí)別、溫度感知等技術(shù)，分辨每天有多少母豬生了多少小豬，判斷是順產(chǎn)還是助產(chǎn)，以及哪個(gè)小豬被壓等狀況。

在健康方面，如何根據(jù)豬的日常行為判斷豬的健康狀況大有學(xué)問。目前最普遍的做法是依靠獸醫(yī)的日常巡檢，但此種做法效率低下并且不易及時(shí)發(fā)現(xiàn)，豬經(jīng)常因得不到及時(shí)治療而死亡。AI技術(shù)能夠針對每頭豬的進(jìn)食、飲水、運(yùn)動(dòng)情況、體表溫度等及時(shí)進(jìn)行綜合分析，從而大幅降低豬的死亡率。

近年來，AI發(fā)展呈現(xiàn)井噴態(tài)勢，降低了技術(shù)門檻。在一些實(shí)際的應(yīng)用場景中，AI也有卓越表現(xiàn)。將漸趨成熟的AI技術(shù)搬到養(yǎng)豬場中，從理論上講，其削減的人力成本能夠補(bǔ)足建設(shè)成本。

但實(shí)際上，AI技術(shù)本身就是方法的集合，在應(yīng)用的同時(shí)還要進(jìn)行重組。如果不顧實(shí)際情況直接套用其他行業(yè)的案例，那么就算付出巨大成本也可能無法達(dá)到預(yù)期效果。

如京東金融曾舉行的“豬臉識(shí)別”比賽。這個(gè)項(xiàng)目就是套用人臉識(shí)別的方法確定豬的身份。然而豬的生長周期短，外貌變化快，并且豬總處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，很難正對鏡頭，數(shù)據(jù)采集難度較高。

再比如以叫聲識(shí)別被壓的小豬。通常情況下，小豬被壓一分鐘就會(huì)窒息死亡，因此從識(shí)別到人工干預(yù)最好保證在3分鐘之內(nèi)完成。然而，目前市場上尚未出現(xiàn)成熟的自動(dòng)化干預(yù)設(shè)備。因此，很難真正通過AI拯救小豬。

總的來說，AI養(yǎng)豬是個(gè)靠譜的事情，目前的AI技術(shù)也具備一定的實(shí)用性。但這類變革需要在不斷的嘗試和迭代中才能走向成熟，這仍需要經(jīng)歷一個(gè)長期的過程。